RSIの売買サインを自動検出するプロンプトの最強ハウツー大全
- RSIの基本とChatGPTによる自動検出の可能性
- 究極版プロンプトの構造と具体例
- 精度を高める5つの超絶テクニック
- RSI売買サイン誤検出ゼロに挑む微調整術
- 複合プロンプト設計やリアルタイム分析のコツ
- プロンプト連鎖術とプロンプト比較表
- RSI閾値カスタマイズ術とダイバージェンス自動検出法
ChatGPTでRSI売買サインを自動検出する3ステップの方法
対象の通貨ペアと時間軸を明確にし、RSIの計算期間と過去のチャートデータを用意します。これによりAIへ正確な解析材料を提供します。
RSI閾値の判定条件、ダイバージェンス検出、トレンドとの関連付け、誤検出防止など多層的なルールを盛り込みます。
AIが出す判定結果を受け取り、信頼度やリスク情報も分析しつつ、必要に応じてプロンプトを微調整して精度向上を図ります。
RSI売買サイン自動検出の「驚きの原理」:ChatGPTで何ができるのか?
RSIは一般的に「一定期間の値動きの強弱を0~100の範囲で示す」オシレーターで、30以下で売られ過ぎ、70以上で買われ過ぎと判断されます。しかし、数字をただ眺めるだけでは「売り時・買い時」の具体的判断材料としては不十分。相場のノイズやダマシに惑わされがちです。
そこで「ChatGPTの自動検出プロンプト」が威力を発揮します。驚くべき点は、以下の3つです。
- 膨大な過去データやトレード理論に基づくコンテキスト理解
ChatGPTは大量のテキストデータから学習し、RSIの意味や使い方、典型的な売買サインパターンを認識。文脈に基づく解釈が可能です。 - 複雑な条件の同時判定が可能
RSIの基本サインだけでなく、ダイバージェンスや短期変動、トレンドとの組み合わせなどを同時に分析できます。 - リアルタイム性とカスタマイズ自由
個別通貨ペアや時間軸対応のカスタマイズが可能で、初心者から上級者まで対応します。
「究極版」RSI売買サイン検出プロンプト構造の全貌解説!
究極版プロンプトの基本構造
- データ前提の明示:解析対象の通貨ペア・時間軸を明確にします。
- RSI閾値判定の詳細化:30/70だけでなく、50クロスや反転も含めた多面的サイン検出。
- ダイバージェンス検出の組み込み:価格とRSIの高値・安値の不一致を反転サインと判定。
- トレンドとの連携判定:移動平均線などトレンド指標も加味し信頼性を向上。
- 誤検出回避の条件分岐:短期ノイズや急変動を無視し、誤検出ゼロを目指す。
「以下の条件に基づき、1時間足RSIの売買サインを判定してください。 ・RSIが70以上の場合、過熱売りシグナルと判断 ・RSIが30以下の場合、過熱買いシグナルと判断 ・価格の高値更新にRSIの高値更新が伴わない場合、ダイバージェンスと判定し反転シグナルを提示 ・長期移動平均線が上昇中でRSIが30以下の場合、強い買いシグナルとする ・短期間の急変動は無視する 以上を踏まえた総合判断を教えてください。」
ChatGPTで作るRSIサイン検出プロンプト|細部の超絶テクニック5選
精度アップには細部へのこだわりが不可欠!5つの超絶テクニックを紹介します。
1. 時間軸に応じた閾値のカスタマイズ
時間軸ごとにRSIの閾値は変化します。プロンプトで「使用時間軸に応じて30~40を過熱買い閾値に設定」と指示すると精度向上。
2. フィルタリングロジックの追加
「トレンド方向と反対のサインは無視」「閾値超過後連続しなければ誤検出とみなす」など誤検出防止策を組み込みます。
3. ダイバージェンスの多様なパターン検知
「過去5本のローソク足のピークとRSIピークの不一致を分析し通知」と指示すれば、より正確な反転サイン検出が可能。
4. 補助指標との連携判定の組み込み
MACDやボリンジャーバンドなど複数指標を同時分析し、シグナルの信頼度を高められます。
5. 出力形式の工夫で即座に使える情報化
「推奨ポジション」「確認ポイント」「注意点」などをセットで出力させ、即時トレード判断ができるようにします。
RSI過熱水準&反転ポイントを瞬時に判定!最適化されたプロンプトの書き方
単純な閾値判定では反転ポイントの見極めが困難なため、以下のポイントを盛り込んだプロンプトが求められます。
- 過熱水準を連続推移やトレンドも参照させる(例:RSI70以上で3本連続で推移の場合に過熱と判定)
- 反転ポイントはRSI方向転換と価格動向の両面をチェック(例:RSIが70以上から下向き転換+直近ローソク足が陰線の場合に反転サイン)
- 短期の乱高下を無視するロジックを明示(2本以内の閾値超過を無視など)
「以下の条件でRSIの過熱水準と反転ポイントを判定してください。 1. RSIが70以上で3本以上連続している場合、過熱売りと判定 2. RSIが70以上から下向きに転じた場合、反転売りサイン 3. 反転サイン時は直近ローソク足の値動きを確認し、陰線なら確度が高いと報告 4. 30以下の過熱買いも同様に判定 5. 短期的な乱高下は無視するため、2本以内のRSI閾値超過は無視 総合判断をお願いします。」
「5ステップで完成」RSI売買サインを自動抽出するプロンプト文の秘密
ステップ1:解析対象を明確にする
通貨ペア、時間軸、RSI計算期間(例:14)を指定。
ステップ2:基本的な閾値の設定
過熱水準の70以上・30以下を明示し、基本サインルールを記述。
ステップ3:反転サインの条件追加
ダイバージェンスやRSIの転換点などの検出ルールを付加。
ステップ4:誤検出防止ルールの記述
短期ノイズ無視やトレンド整合性の条件を盛り込む。
ステップ5:出力フォーマット指示
「売買シグナルの種類」「理由」「推奨アクション」を簡潔に出力させる。
「以下の条件に基づき、RSIの売買サインを判定してください。 1. 通貨ペアはUSDJPY、1時間足、RSI期間14 2. RSIが70以上は過熱売り、30以下は過熱買いとする 3. 価格とRSIのダイバージェンスも反転サインとして検出 4. RSI閾値を一時的に超えた場合はノイズとみなし無視 5. 判定結果は『シグナル種別』『理由』『推奨アクション』の3つを簡潔に述べよ」
RSIの売買サイン「誤検出ゼロ」に挑む!プロンプトの微調整術とは?
誤検出は損失の元。以下の技術で「誤検出ゼロ」を目指しましょう。
1. ノイズ判定の明示的指示
短期のRSI上下動を「ノイズ」として除外(例:「2回以内の閾値超過は無視」)。
2. トレンドフィルターの強化
長期移動平均線やADXなどトレンド指標も参照し、逆張りシグナル誤発を減らす。
3. 出力に「信頼度」や「トレード推奨度」の追加
AIに信頼度を明示させ、判断材料を増やす。
4. 時系列データの整合性チェックの指示
連続RSI数値の一貫性を検査し、データ異常や急変動を除外。
5. 過去の判定結果との比較指示
直近3回の判定と照合し、一貫性がない場合は警告を出す。
RSIのトレンド追従と逆張りサインを識別する複合プロンプト設計法
RSI売買サインには大きく分けて「トレンド追従型」と「逆張り型」があります。両者を適切に識別できるプロンプトはトレード精度を大幅に向上させます。
トレンド追従型シグナルの特徴
- RSIが50以上で上昇トレンド継続中の押し目買い
- RSIが50以下で下降トレンド継続中の戻り売り
逆張り型シグナルの特徴
- RSI30以下の過熱買い
- RSI70以上の過熱売り
- ダイバージェンス発生時の反転
複合プロンプト例のポイント
- RSI数値と移動平均線の方向判定を同時に指示
- 移動平均線上昇中はトレンド追従の買い優先、下降中は逆張り売り優先
- ダイバージェンスあれば逆張りサイン優先判断
- 売買サインを「トレンド追従」「逆張り」「中立」で明示
ChatGPTで「リアルタイムFX分析」RSI売買サインを自動で拾うコツ
1. 定期的に最新データを入力するルーチン作成
1時間足や5分足の最新RSI値を定期的にChatGPTへ入力。ExcelやGoogleスプレッドシートで自動更新とコピペの連携がおすすめ。
2. クイックレスポンスを促すプロンプトの設計
「結論だけを3行で」「重要ポイントだけ即答」など速やかな返答を要求し、時間を効率的に使う。
3. アラート条件を明確にして通知設計
「RSI70超えで即警告」「ダイバージェンス検出時に通知」など細かく通知メッセージを指示し、相場急変に対応。
RSIの売買シグナル判定に最適なチャット指示文|サンプル&応用例集
初心者でもすぐ試せる実践的プロンプト例を紹介。
サンプル1:基本的閾値判定
「USDJPYの1時間足RSIが70以上なら売り、30以下なら買いと判定してください。現在のRSI値は65です。判定結果と理由も教えてください。」
サンプル2:ダイバージェンス検出
「価格が高値更新しているが、RSIが高値更新していない場合はダイバージェンスとみなし、反転の可能性を示してください。データは直近5本のローソク足です。」
サンプル3:複合判定&推奨アクション付き
「通貨ペアEURUSD、15分足、RSI期間14のデータを元に、 ・RSIが30以下なら買いサイン ・RSIが70以上なら売りサイン ・ダイバージェンスも検出しアラートを出す 以上の条件で判定し、推奨アクションをわかりやすく3行でお願いします。」
「知られざる」RSI閾値カスタマイズ術!?FXトレードで勝率を上げる秘訣
多くが30・70を使いますが、相場環境や通貨ペアにより最適値は変動。カスタマイズが勝率アップのカギです。
1. ボラティリティに応じた閾値調整
ボラ高騰相場では25・75や20・80に広げ誤検出減少が効果的。
2. 時間軸による閾値変動
短期足はノイズ多く厳しめ(20・80)、長期足は30・70で良好。
3. 過去検証(バックテスト)に基づく最適値算出
ChatGPTに過去データを基に最適閾値を問うと合理的な数値提案が得られます。
4. 動的閾値導入の提案
ボラティリティやトレンド強度に応じて閾値を動的に変える高度手法も可能。
RSIのダイバージェンスも見逃さない!自動検出プロンプトの高度テク
ダイバージェンスは「価格新高値(新安値)更新にRSIが追随しない」反転シグナル。全手動チェックは困難ですが、ChatGPTで自動化可能。
- ピーク検出ロジックを明確指示:「最新5本のローソク足の高値・安値とRSI高値・安値を比較」
- 強気・弱気ダイバージェンス区別を要求
- 反転サイン+推奨ポジション・損切りポイントの提供
例:
「直近5本のローソク足において、価格の高値更新に対しRSIが高値更新していない場合は強気ダイバージェンスと判断し、買いの可能性を提示してください。逆に価格の安値更新に対しRSIが安値更新していなければ弱気ダイバージェンスと判定し、売りの可能性を示してください。」
自動検出プロンプトの出力精度を爆上げする「条件分岐+補足指示」の極意
ChatGPTの精度は指示の質で決まります。RSI売買サイン自動検出では以下が鍵。
条件分岐の活用
- RSI閾値超過→トレンド判定→ダイバージェンス有無の3段階判定
- 短期ノイズ判定→連続性判定→最終シグナル出力
補足指示の重要性
- 誤検出回避のため「○○の場合は出力しない」
- 判定理由の説明を必須化
- 推奨アクションとリスクの明示
ChatGPTと連携!RSI売買サイン検出後の活用プロンプト連鎖術
検出後の一手が最重要。ChatGPTを司令塔にするプロンプト連鎖術を紹介。
ステップ1:検出結果の解釈依頼
「RSI売買サインを元に現在相場環境を総合分析せよ」と依頼し、背景を深掘り。
ステップ2:リスク管理センテンスの生成
「最適な損切り・利確ポイント提案」で資金管理を徹底。
ステップ3:過去データとの照合指示
「過去6ヶ月の同様サイン履歴から勝率・成績を報告」し信頼度評価。
ステップ4:トレードプランの自動作成
「検出シグナル基づく具体的エントリー・エグジットプラン作成」を依頼し行動計画明確化。
RSI売買サイン自動検出プロンプト比較表|効果的フレーズと注意点一覧
| プロンプトタイプ | 主な特徴 | 効果的なフレーズ例 | 注意点・補足 |
|---|---|---|---|
| 基本閾値判定型 | RSIの過熱(30/70)のみ判定 | 「RSIが70以上で売り、30以下で買いと判定」 | 単純ながら誤検出が多いので補足が必要 |
| ダイバージェンス検出型 | 価格とRSIの逆行を検出 | 「価格高値更新にRSI高値更新なしは反転サイン」 | ピーク検出の精度に左右されやすい |
| 複合条件判定型 | RSI+トレンド+他指標を組み合わせ判定 | 「移動平均線の方向も判定し、シグナルの信頼度を提示」 | 条件が複雑なためプロンプトが長くなりやすい |
| 誤検出防止フィルター搭載型 | ノイズ除外ロジックを組み込み誤検出を減らす | 「短期的なRSI変動は無視し、連続性をチェック」 | 誤検出低減は可能だが過剰に厳しくなるとシグナル見逃しも発生 |
| 動的閾値調整型 | 相場状況に応じてRSI閾値を動的に変える | 「ボラティリティに応じて閾値を25/75に変更」 | 複雑な環境認識が必要で、データ準備が難しい |
| 連鎖プロンプト活用型 | 検出→分析→戦略→検証まで一連で実施 | 「シグナル検出後にリスク管理や過去成績分析も行う」 | プロンプト連鎖管理に工夫が必要 |
まとめ:ChatGPTで「最速&正確」にRSI売買サインを自動検出する全ノウハウ
FXトレードの勝率を左右するRSIの売買サインは、「ただ見るだけ」では限界があります。しかし、ChatGPT(ブラウザ版)を駆使すれば、その壁はあっさり突破可能です。この記事で紹介した内容を総合すると、
- ChatGPTの膨大な知識と高度な言語処理能力を活用し、多角的かつ複雑なRSI売買サイン判定ができること。
- 「究極版」や「複合条件」「誤検出防止」などのプロンプト構造を習得し、単純な数値判断を超えた精度を実現可能なこと。
- リアルタイム分析やダイバージェンス検出、閾値カスタマイズも自在にでき、トレードの即時判断に役立てられること。
- 出力結果の活用からリスク管理、戦略立案まで一気通貫でAIに任せる連鎖プロンプト技術が存在すること。









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